但近年来，关于食用油的负面新闻屡见不鲜，甚至有些“食用油”被曝出含有致癌物质。
在达利欧看来，中美就算开战，也一定要达成三点共识，且这三大共识一定不能破。其中最重要的一点，就是绝对不能杀死对方的兵。
南都讯 AI领域前沿趋势和在垂直领域应用的重大机遇有哪些？大模型在智能制造的应用前景有哪些？如果开源软件被禁用，中国的大模型发展将何去何从？这些话题在日前结束的2024世界人工智能大会被广泛热议。深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞院士应邀出席大会，并在投融资主题论坛上发表了“AI=机器学习+逻辑推理”的主旨演讲，与会嘉宾分享相关观点。
樊文飞指出，通用大模型推动了行业的变革，引起社会的广泛关注，但也存在局限性。作为辅助工具，大模型表现优异，但在智能制造的应用前景还有待观察。在他看来，要讨论大模型的远景，首先要确定大模型的定位，不能企望大模型做到其所不能。
如何在工业界发挥人工智能的效能，解决行业痛点，是业界需要关注和解决的一项重大机遇和挑战。在解决行业痛点问题时，大模型是否最优解？能否找到成本低、高精度、易解释的方法，为行业痛点提供实时解决方案？
在人工智能技术的发展大潮中，中国应发挥在制造业规模大、垂直领域数据积累多等优势。樊文飞提出，以“机器学习+逻辑推理”的“AI+”发展思路，在提高模型结果准确度的同时赋予结果可解释性；与此同时，通过逻辑规则融入行业（小）模型预测，大幅降低模型的落地成本。深算院通过独创的机器学习模型与业务逻辑规则的高效结合，研发填补国际空白的钓鱼城数据分析系统，并衍生出生产工艺、配方优化、网络安全、新药研发、金融风控、精准推荐等行业的AI应用创新，均已上线应用。
樊文飞还表示，目前社会广泛聚焦的是大模型以及与其相关的算力，忽视了大模型训练必需的语料准备这一关键环节。大模型的精度和可用性取决于所训练的语料数据，如果致力于打造一个具备产线实时应用的大模型决策系统，那么语料清洗的重要性和算力同等重要。
此外，重要性不亚于大模型的是标准化基础软件的研发。樊文飞认为，坚持自主源头创新和自研根技术，才能推动中国软件行业真正走出受制于人的困境。据其介绍，深算院以有界计算、跨模计算等创新理论，研发出全自研满足AI场景需求的崖山数据库系统，实现与国际主流数据库在高端场景提供1：1的平替能力。
采写：南都记者 张艳丽杠杆炒股网